BNU-SYS
BNU-SYS立足计算机系统核心问题，围绕计算机体系结构、并行计算与高性能计算、代码分析与编译优化、大模型推理加速等开展系统化研究，强调理论严谨、工程可复现与真实场景可落地。
研究方向
计算机体系结构
面向高效智能计算的架构设计与优化，关注软硬结合、异构架构、领域加速等方向。
并行与高性能计算
研究典型数值计算内核在国产CPU和XPU上的加速优化，典型科学计算与工程应用在大规模集群上的加速优化。
代码分析与优化
面向大规模开源项目的高质量缺陷口构建，静态分析与机器学习相结合的缺陷检测和代码切片；面向国产计算平台的反馈编译优化（FDO/PGO)超优化技术（SuperOptimization）。
大模型推理优化
面向LLM垂直领域应用，从领域知识高效利用、领域任务高效计算等方面开展研究，并重点关注教育领域的落地应用。
课题组合照
Star-Lab 团队合影