BNU-SYS

BNU-SYS 隶属北京师范大学人工智能学院,课题负责人为计卫星教授。课题组立足计算机系统核心问题, 围绕“体系结构—编译优化—并行计算—大模型推理”开展系统化研究,研究内容涵盖稀疏矩阵计算与迭代求解算法优化、 大模型压缩与推理加速、面向国产处理器的编译优化,以及大规模代码缺陷检测。

学术会议 / 报告

葛丹颖参加 Euro-Par 2026 并作论文报告

葛丹颖参加 Euro-Par 2026 并作论文报告

2026-08-27

葛丹颖在第 32 届欧洲并行与分布式计算会议(Euro-Par 2026)上汇报了面向检索增强生成(RAG)的推理加速工作 ApproxRAG,通过协同优化磁盘、主机内存与设备内存的数据流动,实现最高 3.66 倍推理加速。

高建花参加 APPT 2026 并作论文报告

高建花参加 APPT 2026 并作论文报告

2026-07-30

课题组高建花老师在比利时布鲁塞尔举行的 APPT 2026 上作题为 ARROW 的学术报告,提出面向 SpMV 的自适应行重组方法,在张量核上实现 warp 级负载均衡,性能优于 cuSPARSE、DASP 与 Spaden 等主流方法。


最新论文

JDExtractor: an automated approach for efficient extraction of defect-related methods in Java projects
Tianyang Liu, Jiawei Ye, Weixing Ji · Automated Software Engineering (ASE) · CCF B
FCoral: A Framework for Fine-grained Concurrency Evaluation Across Programming Language Runtimes
Jianjun Shi, Yinghui Huang, Bingxin Liu, Danying Ge, Jianhua Gao, Yuxiang Zhang, Weixing Ji · ACM Transactions on Architecture and Code Optimization (TACO) · CCF A
ARROW: Adaptive Row Reorganization for Warp-Balanced SpMV
Yuxiang Zhang, Jianhua Gao, Weixing Ji · International Symposium on Advanced Parallel Processing Technologies (APPT) · CCF C
ApproxRAG: A Systematic Framework for Mitigating I/O Overheads in Retrieval-Augmented Generation
Danying Ge, Qizhi Jiang, Jianhua Gao, Jianjun Shi, Weixing Ji · European Conference on Parallel Processing (Euro-Par) · CCF B
An Integration Method for Autotuning and Feedback-Directed Optimization
Bingxin Liu, Yinghui Huang, Jianhua Gao, Jianjun Shi, Weixing Ji · Acta Electronica Sinica (电子学报)

竞赛获奖


团建活动


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